Bu kurs iki uçtan da uzak durur: ne 'yapay zekâ her şeyi yapar' ne de 'hiçbir işe yaramaz'. Bunun yerine ölçülmüş kanıt kullanılır — örneğin Noy & Zhang (2023, *Science*): orta düzey yazma görevlerinde süre %40 azalmış, kalite %18 artmıştır; ancak bu bulgu o görev tipine özgüdür ve her işe genellenemez. Halüsinasyon, geçici bir hata olarak değil olasılıksal üretimin yapısal sonucu olarak anlatılır (Ji ve ark. 2023) ve buna karşı somut bir doğrulama protokolü verilir. Konu hızla eskidiği için ders içerikleri ürün/model adları üzerine değil kalıcı yapısal ilkeler üzerine kuruludur; her derste güncellik notu bulunur (son güncelleme: Temmuz 2026). Mahremiyet bölümü KVKK (6698) ve AB Yapay Zekâ Yasası (2024/1689) çerçevesini pratik kurallara çevirir.
Günlük Hayatta Yapay Zeka (2026 Güncel)
Yapay zekayı korkmadan, etik ve faydalı kullan.
Yeni
Oluşturan Mustafa Yılmaz · Başlangıç · 9 ders · 2 sa 0 dk
Neler öğreneceksin?
- Büyük dil modellerinin gerçekte nasıl çalıştığını (olasılıksal devam tahmini) açıklamak
- Bağlam-görev-biçim-ölçüt çerçevesiyle etkili istem (prompt) yazmak
- Yapay zekâyı öğrenmeyi hızlandıracak biçimde kullanmak (ters sıra kuralı) ve koltuk değneğine dönüştürmemek
- Bir işi dört adıma ayrıştırıp hangi adımın devredilebileceğine kanıta dayalı karar vermek
- 2026'nın beş araç sınıfını tanıyıp göreve ve veri hassasiyetine göre doğru olanı seçmek
- Halüsinasyonu tanımak ve beş kurallı doğrulama kapısını iş akışına yerleştirmek
- KVKK/AB YZ Yasası çerçevesinde neyi yazıp neyi yazmayacağını bilmek ve anonimleştirme uygulamak
- Algoritmik önyargı, şeffaflık ve devredilemez sorumluluk konusunda etik sınır çizmek
Kurs içeriği
3 bölüm · 9 ders · 2 sa 0 dk
1. Bölüm 1: Temeller — Yapay Zekâ Gerçekte Nasıl Çalışır? 2 ders
2. Bölüm 2: Günlük Kullanım — Öğrenme, İş ve Araçlar 3 ders
3. Bölüm 3: Doğrulama, Mahremiyet ve Etik Sınırlar 4 ders
Gereksinimler
- •Teknik bilgi gerekmez
- •Bir yapay zeka aracına erişim (isteğe bağlı)
Açıklama
Bu kurs kimler için?
- ›Yapay zekayı günlük hayatta kullanmak isteyen herkes
- ›Öğrenciler, üreticiler ve profesyoneller
- ›Yapay zekaya temkinli yaklaşan ama merak edenler